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赋予康复器械智能柔性弥补康复师人才缺口AI让专业康复服务走进千家万户智周报告核心版

作者:admin发布时间:2020-02-20 22:22

  按疾病类型:①骨科康复②心肺康复③儿童疾病康复④产后康复⑤听视力康复⑥精神康复⑦失能失智康复⑧重症康复

  按场所:①住院:康复评估/急性期康复/恢复期康复/后遗症期康复②非住院:

  ①关节活动度训练②连续被动关节活动③牵张训练④肌力训练⑤有氧训练⑥平衡功能训练⑦协调训练⑧步行训练⑨感知训练⑩认知训练⑪日常生活能力训练⑫电动起立床训练

  ①医院康复科②康复专科医院③康复医疗中心④康复专科门诊⑤门诊康复科⑥康复服务工作室⑦护理院/疗养院康复科⑧居家服务照护中心⑨养老院⑩残疾人活动中心⑪康复训练中心

  根据智研咨询发布的数据显示,2015年我国康复医疗器械的产业规模约为453亿元,占康复辅助器具市场的13.7%,截至2017年底,全国已有提供听力言语残疾康复服务的机构1417个。

  据民政部统计,2015年全国康复辅助器具产业规模约为4300亿元,预计到2020年,康复辅助器具产业规模将突破7000亿元。

  根据2017年中国残疾人事业发展统计公报数●据,2017年,854.7万残疾儿童及持证残疾人得到基本康复服务,其中244.4万人次得到盲杖、助视器、假肢、矫形器、人工耳▪▲□◁蜗、助听器等各类◁☆●•○△辅助器具适配服务。

  中商产业研究院数据预计,2020年康复医疗市场中老年人群、术后人群、慢病人群、残疾人群细分市场规模分别达到7600亿元、7100亿元、5500亿元、3500亿元。

  这是一套适用各种年龄段的情景互动康复系统,将虚拟现实技术应用于患者康复,其采用摄像技术捕捉训练者的位置,克服了传统的CV技术易受信号干扰的局限,让治疗师更方便近距离指导患者训练,适用于医院复杂的环境,不需要配备专用场所。

  该系统还拥有生物反馈☆△◆▲■功能,患者能够观察到自身的运动图像和身体状态数据,帮助治疗师对患者进行运动时间和姿势的调节,涵盖了临床六大训练模块,包括上下肢、核心训练、动静态平衡和手眼协调的评测和训练。

  的不▪•★适,数据实时远程初筛及协助医生随访,配合人工智能云系统的预警作用告知患者防患于未然。

  旭宏医疗基于上百万标记数据以及上亿段的异常样本,以及深度递归神经网络等算法模型,搭配临床大数据训练算法,实现自动诊断功能。

  该产•□▼◁▼品可以提供常见的14种心律失常的诊断,能够提前2个小时预警,对房颤、房扑等症状的自动诊断准确率达★-●=•▽98%。

  该系统包括走廊中的运动传感器、厕所中的冲水检测器和监测睡眠的床传感器等,任何与常规活动模式的重大偏差都可以向授权护士或医生发出自动警报。

  通过机器学习算法分析历史数据,研究人员还可以发现未知的和预测的联系,寻求识别可能需要额外关注的早期预警信号,如日常生活习惯和不寻常的睡眠习惯之间的关系,或者不规律的夜间上厕所与摔倒风险之间的关系△▪▲□△等。

  该产品主要用于患者在临床治疗前的检测和康复阶段的评估。Odona◆◁•te会在患者治疗前,采集患者多维度的数据(如患者在行走中的步长、步宽等时空数据,髋、膝、踝的△▪▲□△运动学数据),辅助医生诊断,并且在康复阶段持续采集患者数据进行跟踪•●检查,评估治疗效果,为下一步的治疗方案提供依据。

  关于技术部分,Odonate设备采用了多套神经网络和深度分析算法,利用人工智能技术▪…□▷▷•采集用户多维度的数据,通过模型计算得出分析结果。

  该机器人可用于来医院就◆●△▼●诊后病儿的诊后跟踪、用药提醒、日常陪护、用药数据反馈、家庭医生远程连线以及儿童自闭症、儿童孤独症等多种儿童病的康复治疗工作。

  RoBoHoN基于Turing OS Kids解决方案完成,以图灵语义技术为核心,当RoBoHoN面对患有自闭症的患者对话交流时,通过主动搭讪找话题,以肢体动作拉近与患者的距离。

  RoBoHoN通过人机交互干预患者的认知和行为技能,使患者在与机器人的交流中表达和发泄自己的情感、经历及行为,从而获▲=○▼得满足、成长以及心理治疗作用。

  傲意科技采用无创的肌电传感★△◁◁▽▼器收集生物信号,开发了神经接口和生物传感器▼▲阵列技术,实现高精度肌电信号采集。

  傲意科技通过添加人工智能边缘计算的模块,通过用户贡献自己的肌电信号作为数据库,经过傲意科技的算法进行训练,仿生手可准确识别患者的动作意图。

  以前臂截肢为例,OHand智能义肢的安装流程相对简单,用户可选择传统的2肌电电极方案,也可选择升级版8电极AI方案,目前版本的智能算法能够识别出8种动作意图,机械部分可扩展手势共18种。

  该中心提供心血管、脑卒中、运动损伤等康复项目,借助物联网及智能硬件,该中心从健康行为指数和健康生理指数两个维度打造“健康数据闭环”,对会员◇…=▲及用户进行连续全场景的数据追踪和分析。

  在会员提供实时的健康信息反馈的同时,也使得健◇•■★▼康管理师、营养师等能够实时监测会员健康行为并根据需要提供实时的健康指导和建议。

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